Cet indicateur tient compte du nombre de personnes présentent dans les salles lors de la sortie du film ainsi que de leur organisation, en groupe ou seules. Le modèle comporte deux équations. La première tient compte du fait que les cinéphiles ne vont voire un film qu'une seule fois à sa sortie. La second traduit le fait que la probabilité qu'une personne aille voir un film dépen de sa probabilité d'interaction avec une personne ayant déjà vu ce même film, ce qui signifie que si cette personne a aimé le film, elle sera plus propice à le recommander à son entourage, l'inverse étant également possible, si elle n'a pas aimé le film, elle ne le recommandera pas.

Ainsi, en exploitant uniquement les données sur le nombre de personnes recueillies lors de la sortie du film, les chercheurs sont capables de prédire qu'elle sera la fréquentation de ce film tout au long de s aprésence sur les écrans de cinéma.

Bien qu'appliquée dans un premier temps au cinéma, cet indicateur peut également être développé pour d'autres types manifestations telles que des concerts, expositions de musée, rencontres sportives ou sur les ventes de produits multimedia comme les CDs et les livres.

Ce modèle montrerait ainsi que le comportement humain n'esgt pas si désordonné et imprédictible qu'il en a l'air.

Source : PhysicsWeb