jeudi 15 décembre 2005

Un réseau neuronal pour prédire la popularité d'un film

En utilisant une base de donnée de 834 films sortis entre 1998 et 2002, Ramesh Sharda, de l'Oklahoma State University, a entraîné un réseau de neurones à reconnaître les critère qui font qu'un film crèvera le Box-Office.
C'est à partir de la base de donnée de films que ce chercheur a identifié 7 caractéristiques par rapport auxquelles le réseau pouvait évaluer les films. Ceci lui a donc permi de classer les films en 9 catégories, du "flop" au "blockbuster".

Source : NewScientist
publié par Tom dans: Actualité scientifique
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